こんにちは,ロジカル・アーツの笹原です.
会社から業務時間の一部を頂いて機械学習の勉強をしています.
機械学習は今年度から勉強を始めたのですが,学ぶことが多くてなかなか大変です.学習アルゴリズム一つとっても膨大な種類がありますし,そのアルゴリズムをどういった方法で実装するかを勉強していくのにも慣れないうちは時間がかかります.
何分私も初学者なので機械学習について説明できることは多くないのですが,自身の整理も兼ねて,ひとつ記事を書いてみようと思います.今回は,機械学習について学んでいく上でおそらく一番取っ付き易いであろう,線形回帰モデルをテーマにしました.
学習には,scikit-learn というライブラリに用意されているボストン市の住宅価格のデータセットを用います.住宅価格を予測する線形回帰モデルを決定することが今回の目標です.
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